GEO优化和SEO优化的六大区别

GEO（生成式引擎优化）和传统SEO（搜索引擎优化）的主要区别在于其优化目标和策略的侧重点不同。以下是两者的核心区别：

1. ‌优化目标‌

‌GEO‌：专注于提升品牌关键词在AI大模型搜索中的排名，目标是当用户提问被优化的品牌关键词相关的问题时使被优化的品牌关键词出现生成的答案中，且排名越靠前越好。比如豆包、deepseek、百度AI、文心一言、通义、元宝、纳米AI等AI大模型。

‌传统SEO‌：目标是提升网站在搜索引擎中的排名，比如百度、360、搜狗、必应、谷歌等传统搜索引擎。

2. ‌关键词策略‌

‌GEO‌：根据需要做优化的品牌关键词批量形成问答，并持续投喂给各AI大模型。用户在AI大模型中问到相关品牌关键词的问题，AI大模型会调用现有知识库的内容并整理总结出一份答案，品牌关键词将包含在内。

‌传统SEO‌：根据需要做优化的关键词撰写与关键词高度相关的文章标题或内容进行各大网站发布，搜索引擎蜘蛛爬取后，会根据内容质量度进行关键词搜索排名，优化难易度取决于关键词竞争热度。

3. ‌技术优化‌

‌GEO‌：

确保网站在Google My Business等本地目录中注册并优化。

使用结构化数据标记（如Schema）标注本地业务信息。

‌传统SEO‌：

关注网站速度、移动端适配、反向链接等通用技术优化。

4. ‌链接建设‌

‌GEO‌：获取本地网站或目录的链接（如本地商会、新闻网站）。

‌传统SEO‌：更注重权威网站和行业相关的高质量外链。

5. ‌用户意向度‌

‌GEO‌：AI搜索结果是AI大模型整理出的答案，可信度比较高，所以用户意向度也会比较高。

‌传统SEO‌：百度、360、搜狗等搜索引擎的结果比较乱，且广告满天飞，且搜索结果可信度一般，所以用户意向度也一般。

6. ‌排名因素‌

‌GEO‌：不同的AI大模型抓取的倾向不同，且抓取完会整理总结后进行排名，抓取的信息量越多，有极大可能就会展示排名更靠前。

‌传统SEO‌：域名权威性、内容质量、反向链接数量和质量是主要排名因素。

总结

GEO是AI时代的优化排名，SEO是搜索引擎时代的优化排名，GEO是对AI大模型的内容持续投喂，而传统SEO是按照搜索引擎喜好的内容进行不断优化。但是GEO和SEO有一个共同点，就是都需要大量的内容来做铺路，结合好SEO和GEO的引擎特点就可以在做SEO的同时把GEO的排名也提升上去。如果你是一家企业，那现在做GEO优化至关重要；AI应用使用人数已经突破10亿，且还在进行指数级增长，如果你还没有开始做GEO，那不妨来找我聊聊，我给您出详细的GEO优化方案。